ГРУППИРОВКА статистических данных. Г. в статистике называется прием определенного расположения статистического материала по отдельным качественным или количественным группам, к-рым пользуются 1) для изучения структуры коллективов и 2) для отыскивания закономерностей или установления зависимостей между количественными изменениями различных экономических категорий.
При изучении статистических коллективов, при количественном описании социальных и экономических явлений нас могут интересовать две вещи: объем коллективов и их строение. Так, напр. если мы изучаем ценность промышленной продукции, то нас может интересовать ценность всей массы промышленных товаров, произведенных в данном году, по сравнению с каким-либо предыдущим периодом или по сравнению с объемом с. — х. продукции или наконец по сравнению с потребленной массой промышленных товаров. Точно Taic же при изучении заработной платы нас может интересовать общий объем заработной платы, выплаченной всему пролетариату какой-либо страны в данный период, по сравнению с доходами непролетарских частей населения и т. п. Для изучения любой из этих экономических категорий — продукции, заработной платы и т. д. — статистическая категория объема или, чтр то же самое, арифметическая категория суммы в весьма малой степени может удовлетворить как теоретические, так и практические запросы. Необходимо знать не только объем изучаемой массы, но и объем важнейших ее элементов или слагаемых. Непринятие во внимание динамики отдельных частей может исказить и самое сопоставление объемов, дав неправильную картину. Напр. при сопоставлении стоимости пром, продукции теперешней и довоенной нужно принять во внимание, что самая структура пром, продукции сильно* изменяется, так как рост средств производства совершается быстрее, чем рост средств потребления. Поскольку же стоимость сырья или других элементов производства, входящих в ту или иную экономическую группу, весьма различна, то неодинаковое изменение слагаемых может создать неправильное представление о росте всей суммы.
И при изучении динамики заработной платы может получиться, что в то время, как растет заработная плата некоторых-отсталых слоев пролетариата, падает заработная плата других элементов пролетариата, например производителей средств производства. Использование метода сумм может дать здесь извращенное представление о положении рабочего класса.
При изучении структуры коллектива или динамики ее статистика может итти двумя путями: разбить изучаемый объем на качественные группы или на количественные.
При изучении качественных групп наиболее важным является установление правильного критерия самих групп. Напр. если мы разбиваем всю промышленность на отдельные отрасли производства, то важно произвести эту разбивку не только по техническим признакам, но и по экономическим группам:«производство средств производства» и «производство средств потребления». Если речь идет о с. — х. продукции или о продукции мелкой промышленности, то очень важно знать, на какие социальные группы разделяются поставщики этой продукции. В сел. х-ве СССР требуется тщательная классификация важнейших типов с. — х. предприятий — совхозов, колхозов, индивидуальн. хозяйств ит. д. Промышленность недостаточно разбить на государственные, кооперативные, частные предприятия; необходимо еще установить удельный вес отдельных социальноэкономических типов — ремесла, мелкого товарного производства, мануфактуры, фабрики, раздаточной системы и т. д. Без такого правильного экономического расчленения картина опять-таки получается весьма путаная. В свое время Ленин в борьбе с народниками резко протестовал против путаницы в этом вопросе:. В его работе «Развитие капитализма в России» читаем: «Вследствие крайне неудовлетворительного состояния нашей экономической статистики, никаких точных данных о степени распространения ремесла в России не имеется... Земско-статистические сборники, регистрируя крестьянские промысла, выделяют иногда особую группу ремесленников, но к ней причисляются (согласно ходячему словоупотреблению) все строительные рабочие. С политико-экономической точки зрения это смешение совершенно неправильно, т. к. масса строительных рабочих относится не к самостоятельным промышленникам, работающим по заказу потребителей, а к наемным рабочим, занятым подрядчиками». И далее: «На вопрос, что такое кустарная промышленность, изложенные в двух последних главах данные заставляют ответить, что это абсолютно непригодное для научного исследования понятие, под к-рое подводят обыкновенно все и всяческие формы промышленности, начиная от домашних промыслов и ремесла и кончая наемной работой в очень крупных мануфактурах». Это чрезвычайно яркий пример того, как неправильная статистическая классификация приводит к экономической путанице. Даже современная советская статистика лишь с трудом переходит от формальных классификаций и «ходячего словоупотребления» к углубленной экономической классификации типов.
При этом, чем сложнее массы и коллективы, с к-рыми приходится иметь дело, и чем более переходным является состояние, в котором они находятся, тем труднее дать отчетливую классификацию, соответствующую точным научно-экономическим категориям. Так, в крупной промышленности проблема типов относительно проще, в мелкой — гораздо сложнее.
Статистическая перепись или статистическое обследование, начатое без предварительного научного установления искомых экономических типов, теряет почти всю свою ценность. В статье «К вопросу о задачах земской статистики», давая отзыв о пензенских статистических сборниках, Ленин писал: «Обработка подворных данных должна дать как можно больше, как можно рациональнее и детальнее составленных групповых и ком-
